隨著汽車的智能(neng)化網(wang)聯(lian)化發展,車輛信(xin)息(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)全(quan)問題受(shou)到了越來越多的車企和用(yong)戶關(guan)注,常見的信(xin)息(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)全(quan)威(wei)脅(xie)包括(kuo):車主信(xin)息(xi)(xi)(xi)泄(xie)露(lu)、黑客遠(yuan)程破解等,四海萬聯(lian)安(an)(an)(an)全(quan)態勢監控系統,通過(guo)(guo)在車機預裝(zhuang)安(an)(an)(an)全(quan)數(shu)據(ju)采(cai)(cai)集應用(yong),采(cai)(cai)集所有與車聯(lian)網(wang)信(xin)息(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)全(quan)相關(guan)數(shu)據(ju),進行(xing)統一(yi)的分析處(chu)理,識別威(wei)脅(xie)事件(jian);通過(guo)(guo)運行(xing)于車企現(xian)有平(ping)臺中的監聽模塊,旁路監聽云端數(shu)據(ju)流向(xiang)和使用(yong)情況,以(yi)防(fang)止敏(min)感數(shu)據(ju)泄(xie)露(lu),為系統安(an)(an)(an)全(quan)保障護航。
收集各類原始數據;
將(jiang)原(yuan)始數據解析為可分析的(de)數據格式(shi);
根據(ju)模型庫(ku)規則,對實時數據(ju)進行威脅(xie)分析;
高(gao)效數據存儲,方便(bian)進一步查(cha)詢分析(xi);
網頁(ye)展示(shi)實時威脅分析結果(guo),以(yi)短信、郵件通知;
指定車輛(liang)、進行時間范圍歷史威(wei)脅關聯(lian)分析(xi);
利用人工導入(ru)、機(ji)器學習(xi),持續擴展(zhan)威脅模(mo)型庫(ku)。
對接車企現有(you)TSP、OTA平(ping)臺,或接入車輛T-Box、車機、車內網關設備、行業權威安全漏洞平(ping)臺;
采集和處理原始數(shu)據(ju)(ju)(ju)和日志:CAN數(shu)據(ju)(ju)(ju)、企標(biao)、國標(biao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)、故障數(shu)據(ju)(ju)(ju)、車機(ji)數(shu)據(ju)(ju)(ju)、網關檢測數(shu)據(ju)(ju)(ju)等;
對原始數(shu)據(ju)自動化分析,發現潛在安全(quan)威(wei)脅事件,生成告警信息,短信或郵件方(fang)式通知安全(quan)管理員;
根據當(dang)前安(an)(an)全(quan)事件趨(qu)勢與歷史數(shu)據情況(kuang),實(shi)時評估安(an)(an)全(quan)態勢,必要時生成告警信息通知安(an)(an)全(quan)管理員;
安全(quan)態(tai)勢和安全(quan)事件(jian)數據統(tong)計以(yi)圖表大屏展示,提供工單系統(tong)對安全(quan)事件(jian)、漏洞信(xin)息進行跟蹤(zong)處理。